Nazarbayev University
Graduate School of Education

School of Mining & Geosciences

Программы

Уровень — Базовый

Целевая аудитория — Геологи, горные инженеры и специалисты, занимающиеся подсчетом запасов полезных ископаемых.

Цель — Усвоение и применение на практике геостатистических методов для оценки запасов полезных ископаемых.

Результаты обучения

После завершения курса участники будут:

Анализировать данные геологической разведки (EDA) для определения глобальной дистрибуции и описания области определения
Знать используемые методики анализа данных геологической разведки про обилии нерепрезентативной информации и недостатке данных
Знать основные понятия вариографии и способы обнаружения анизотропии
Знать методики приблизительной оценки и способы выбора наиболее оптимального метода
Знать способы моделирования переменные величин в вероятностном смысле
Знать метод классификации оценки запасов полезных ископаемых и подготовка отчетности на основе Кодекса JORC

Пререквизит — Предпочтительно наличие базовых знаний по статистике.

Методы и средства обучения

Интерактивные лекции и практические примеры. Будет использован практический пример на основе месторождения мелистого порфира для проведения обучающих расчетов, а также дополнительно будут обсуждаться другие вопросы, связанные с проектами оценки зпасов природных ресурсов.

Расписание: День 1

Time Activity
08:30 – 09:00 Course Introduction
09:00 – 10:30 Exploratory Data Analysis·      Histogram
·      Statistical parameters
·      Detection of outlier and handling
·      Detection of duplicated data and handling
·      Declustering technique
10:30 – 11:00 Break
11:00 – 12:30 Variogram Analysis·      Experimental variogram
·      Detection of anisotropy
·      Variogram modelling
 12:30 – 13:30 Lunch Break
13:30 – 15:00 Laboratory: Exploratory Data Analysis·      Histogram
·      Statistical parameters
·      Detection of outlier and handling
·      Detection of duplicated data and handling
·      Declustering technique
15:00 – 15:30 Break
15:30 – 16:30 Laboratory: Variogram Analysis·      Experimental variogram
·      Detection of anisotropy (variogram map and geological consideration)
·      Variogram modelling

 День 2

Time Activity
08:30 – 09:00 Course Introduction
09:00 – 10:30 Estimation (Sec. 1)·      Inverse distance (IDW)
·      Simple kriging
·      Ordinary kriging
10:30 – 11:00 Break
11:00 – 12:30 Estimation (Sec. 2)·      Block kriging
·      Minimum, good and best practices of estimation methods
·      JORC code and the requirements for mineral resource classifications
 12:30 – 13:30 Lunch Break
13:30 – 15:00 Laboratory: Estimation (Sec. 1)·      Kriging
·      Optimum selection of neighbourhood
15:00 – 15:30 Break
15:30 – 16:30 Laboratory: Estimation (Sec. 2)·      Resource classification based on JORC code

 День 3

Time Activity
08:30 – 09:00 Course Introduction
09:00 – 10:30 Simulation (Sec. 1)·      Gaussian transformation
·      Sequential Gaussian Simulation (SGS)
10:30 – 11:00 Break
11:00 – 12:30 Simulation (Sec. 2)·      Post processing of simulation results
·      Comparison between kriging and simulation for tonnage quantifications
 12:30 – 13:30 Lunch Break
13:30 – 15:00 Laboratory: Simulation (Sec. 1)·      Sequential Gaussian Simulation (SGS)
15:00 – 15:30 Break
15:30 – 16:30 Laboratory: Simulation (Sec. 1)·      Post processing of simulation results
·      Practical comparison between kriging and simulation for tonnage estimation and resource classification